Gradient Descent algorithm (1) 썸네일형 리스트형 [머신러닝] Linear Regression의 minimize cost 알고리즘 Linear Regression에서 cost를 가장 작게 만드는 것이 머신러닝(linear regression)의 목표라고 하는데, 그러면 가장 작은 cost를 어떻게 찾아야 하는가?이번 포스트에서는 최소의 cost를 가지는 값을 찾는 알고리즘을 설명하도록 하겠다. 잠깐의 복습우리가 만든 Hypothesis와 그것의 cost를 구하는 함수는 아래의 식과 같다. 여기서 우리는 cost를 가장 작게 하고 싶다. 최소의 cost를 가지는 것을 어떻게 찾는가?위 표의 데이터를 이용하여, 각 W를 가정하고 cost를 구해보자. W = 1, cost(W) = 0W = 0, cost(W) = 4.67W = 2, cost(W) = 4.67W가 1일때 cost가 0이다. W = 0 or 2 이면 cost는 0보다 큰 값.. 이전 1 다음
